Prepoznava globokih ponaredkov

• Letnik 2021

Globoki ponaredki, znani pod izrazom ‘deepfake’, so oblika medijev, v katerih je človeški obraz spremenjen na tak način, da ponaredek izgleda verodostojen. Za izdelavo teh se uporabljajo posebni algoritmi, ki na podlagi globokega učenja umetnih nevronskih mrež predelajo videoposnetek in si zapomnijo bistvene poteze obraza pri govorjenju. V najini raziskovalni nalogi sva se lotila procesa prepoznave globokih ponaredkov. Zanimale so naju že obstoječe rešitve in njihova učinkovitost. Pri izdelavi lastnih globokih ponaredkov sva ugotovila, da je ta tehnologija enostavna za uporabo in dostopna komurkoli. Veliko ponaredkov je tako dobro izdelanih, da jih večina ljudi ne prepozna. Pripravila sva anketo, da bi ugotovila, kako dobro prepoznajo globoke ponaredke najini vrstniki. Nato pa sva se osredotočila na samo prepoznavo. Preizkusila sva več obstoječih algoritmov in prišla do zaključka, da so daleč od optimalne rešitve. Zato sva izdelala aplikacijo, ki s pomočjo znanih objavljenih algoritmov preverja pristnost posnetkov. Za izdelavo aplikacije sva se povezala s švicarskim podjetjem Quantum Integrity in omogočili so nama uporabo njihovega algoritma v zameno za povratne informacije. V času, ko vedno več komunikacije poteka preko spleta, so postali 'deepfake'-i vse bolj popularni. Hkrati predstavljajo veliko grožnjo, saj ne moremo več realno oceniti verodostojnosti videoposnetkov, zato je prepoznavanje globokih ponaredkov izredno pomembno.

Raziskovalna naloga:
Prepoznava globokih ponaredkov
PrenosOgled