Računalniški vid in preverjanje COVID testov

• Letnik 2022

Pri samotestiranju za COVID-19 lahko zelo enostavno pride do poneverbe rezultatov testa. Te sporoči testirana oseba sama, pri čemer ni nobenega mehanizma, ki bi varoval pred sporočanjem lažnih rezultatov. V namen preprečitve tega smo se odločili raziskati različne možnosti, kako bi z uporabo strojnega učenja lahko preverili, da se sporočeni rezultat testa in slika testne ploščice ujemata z dejanskim stanjem le-te. Pri tem smo preizkusili različne načine, s katerimi bi izboljšali točnost zaznavanja rezultata testa in preprečili poneverbe. Ustvarili smo tudi preprosto spletno rešitev, ki z uporabo modela strojnega učenja s slike testne ploščice odčita dejanski rezultat testa.

Raziskovalna naloga:
Računalniški vid in preverjanje COVID testov
PrenosOgled