Prepoznavanje geometrijskih likov na bitnih slikah s pomočjo nevronskih mrež

• Letnik 2001

Raziskovalna naloga je teoretično orientirana s praktičnim primerom, programom, ki nakaže, kako se prepoznava vzorce z nevronskimi mrežami. Teoretični del naloge prikaže različne algoritme in vrste nevronskih mrež, ki se danes v svetu uporabljajo za prepoznavanje vzorcev, in klasifikacijo raznih podatkov. Praktični del naloge pa prikaže, kako se na primeru enostavnih operacij uporabljajo nevronske mreže za učenje in prepoznavanje naučenih vzorcev. Prikazan je enostaven primer majhnih slik, na katerih so delno prikazani določeni geometrijski liki, ki jih nevronska mreža s pomočjo enostavnih algoritmov za učenje poskuša prepoznati.